Авторы
- Эльзон Алиса Андреевна
Аннотация
Актуальность настоящего исследования определяется необходимостью учета когнитивных характеристик различных поколений в условиях нарастающего
информационного давления и цифровой трансформации коммуникационной среды. Воздействие цифровой рекламы становится не только маркетинговым инструментом, но и когнитивным стимулом, провоцирующим переработку информации в условиях кратковременной памяти. В качестве предпосылок рассматриваются различия в медиапотреблении и цифровой социализации представителей поколений X, Y и Z, формирующие разнородные когнитивные стили. Цель исследования — выявление поколенческих различий в параметрах кратковременной памяти при восприятии цифровых рекламных сообщений. Методологическую основу исследования составляет когнитивный подход, ориентированный на количественную оценку кратковременного запоминания и переработки информации. Использованы три экспериментальные методики: Брауна – Питерсона (время удержания вербального материала), задача на обнаружение изменений (объем зрительной памяти) и модель Стернберга (скорость последовательного поиска в памяти). Полученные данные демонстрируют статистически значимые различия между поколениями: поколение Z характеризуется наивысшей скоростью поиска и устойчивостью вербальных следов; у поколения Y выявлен максимальный объем визуального буфера; представители поколения X демонстрируют наименее выраженные когнитивные показатели. Выводы подтверждают наличие когнитивной реконфигурации, связанной с цифровой средой и возрастом, что позволяет использовать результаты в прикладных практиках маркетинга, образования и цифрового контент-дизайна, ориентированных на специфику поколенческого восприятия.
Как ссылаться
Эльзон, А. А. (2026). ОСОБЕННОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ КРАТКОВРЕМЕННОЙ ПАМЯТИ У ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ РАЗНЫХ ПОКОЛЕНИЙ ПОСЛЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ЦИФРОВОЙ РЕКЛАМОЙ Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Педагогика и психология», 20 (1), 201. https://doi.org/10.24412/2076-9121-2026-1-201-223
Список литературы
1.
1. Эльзон, А. А., Самоходкин, Е. В., и Тимохович, А. Н. (2024). Межкультурное взаимодействие в научной среде: результаты маркетингового исследования. Монография. М.: Русайнс.
2.
2. Williams, K., & Page, R. (2011). Marketing to the generations. Journal of Behavioral Studies in Business, 3, 37–52.
3.
3. Hysa, B., Karasek, A., & Zdonek, I. (2021). Social media usage by different generations as a tool for sustainable tourism marketing in Society 5.0 idea. Sustainability, 13(3), 1018. https://doi.org/10.3390/su13031018
4.
4. Almarzouki, A. F., Alghamdi, R. A., Nassar, R., Aljohani, R. R., Nasser, A., Bawadood, M., & Almalki, R. H. (2022). Social media usage, working memory, and depression: An experimental investigation among university students. Behavioral Sciences (Basel, Switzerland), 12(1), 16. https://doi.org/10.3390/bs12010016
5.
5. Dikshit, R., & Kiran, U. V. (2023). Social media and working memory – A review. Journal of Ecophysiology and Occupational Health, 23, 221–231. https://doi.org/10.18311/jeoh/2023/34681
6.
6. Дмитриева, В. А. (2021). Социально-психологический анализ «клипового мышления» активных пользователей сети Интернет как феномена современности. Известия Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена, (202), 151–161.
7.
7. Сватова, И. А. (2023). Предпосылки возникновения и характерные особенности клипового мышления. Молодой ученый, 20(467), 218–220.
8.
8. Тюгашев, Е. А. (2025). Клиповое мышление — современная форма нульмерного мышления. Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Философия, 7(1), 91–101.
9.
9. Forsberg, A., Adams, E. J., & Cowan, N. (2023). Why does visual working memory ability improve with age: More objects, more feature detail, or both? Developmental Science, 26(2), e13283. https://doi.org/10.1111/desc.13283
10.
10. Krishna, S. M., & Agrawal, S. (2025). Creative performance of Millennials and Generation Z: What matters more, intrinsic or extrinsic rewards? Administrative Sciences, 15(1), 11. https://doi.org/10.3390/admsci15010011
11.
11. Алексеева, Л. В. (2021). Развитие навыков критического мышления учащихся в медиасреде. Медиаобразование, (2), 189–200.
12.
12. Карабулатова, И. С., Аипова, А. К., Батт, С. М. и Амириду, С. (2021). Лингвокогнитивный конфликт цифрового и доцифрового мышления в онлайн-образовательном дискурсе во время пандемии: социальная опасность или новый вызов? Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки, 14(10), 1517–1537.
13.
13. Shu-Yin, Y. (2019). Comparison of the effects of cognitive age and advertising credibility of the elderly on reading advertising with different information loads. Journal of Media and Communication Studies, 11(2), 10–19.
14.
14. Munsch, A. (2021). Millennial and Generation Z digital marketing communication and advertising effectiveness: A qualitative exploration. Journal of Global Scholars of Marketing Science, 31, 10–29. https://doi.org/10.1080/21639159.2020.1808812
15.
15. Ouwehand, K., Lespiau, F., Tricot, A., & Paas, F. (2025). Cognitive Load Theory: Emerging trends and innovations. Education Sciences, 15, 458. https://doi.org/10.3390/educsci15040458
16.
16. Wright, M., & von Stumm, S. (2025). Perceptions of adulthood: What does it mean to be grown-up? Journal of Adult Development, 32, 1–14. https://doi.org/10.1007/s10804-024-09477-8
17.
17. Manolica, A., Ceban, I., Rozolyo, N., & Hopșa, E. (2022). The meaning of life at 20 years old. Generation Z consumers. The Annals of the University of Oradea. Economic Sciences, 31, 449–457. https://doi.org/10.47535/1991AUOES31(1)042
18.
18. Brown, J. (1958). Some tests of the decay theory of immediate memory. The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 10, 12–21. https://doi.org/10.1080/17470215808416249
19.
19. Peterson, L. R., & Peterson, M. J. (1959). Short-term retention of individual verbal items. Journal of Experimental Psychology, 58, 193–198. https://doi.org/10.1037/h0049234
20.
20. Feuerstahler, L. M., Luck, S. J., MacDonald, A., 3rd, & Waller, N. G. (2019). A note on the identification of change detection task models to measure storage capacity and attention in visual working memory. Behavior Research Methods, 51(3), 1360–1370.
https://doi.org/10.3758/s13428-018-1082-z
21.
21. Cowan, N. (2011). The focus of attention as observed in visual working memory tasks: Making sense of competing claims. Neuropsychologia, 49(6), 1401–1406. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2011.01.035
22.
22. Sternberg, S. (1966). High-speed scanning in human memory. Science (New York, N.Y.), 153(3736), 652–654. https://doi.org/10.1126/science.153.3736.652
23.
23. Onjewu, A.-K. E., Godwin, E. S., Azizsafaei, F., & Appiah, D. (2024). The influence of technology use on learning skills among Generation Z: A gender and cross-country analysis. Industry and Higher Education, 39(2), 139–157. https://doi.org/10.1177/09504222241263227
24.
24. Adam, K. C. S., Klatt, L.-I., Miller, J. A., Rösner, M., Fukuda, K., & Kiyonaga, A. (2025). Beyond routine maintenance: Current trends in working memory research. Journal of Cognitive Neuroscience, 37(6), 1035–1052. https://doi.org/10.1162/jocn_a_02298
25.
25. Богомолова, Е. С., Лангуев, К. А., Котова, Н. В., и Лангуева, Е. В. (2022). Влияние цифровой среды на умственную работоспособность и мышление учащихся. Наука и школа, (1), 123–133.
26.
26. Chung, Y. H., Brady, T. F., & Störmer, V. S. (2024). Meaningfulness and Familiarity Expand Visual Working Memory Capacity. Current Directions in Psychological Science, 33(5) 275–282. https://doi.org/10.1177/09637214241262334. https://bradylab.ucsd.edu/pdfs/ChungBradyStormer2024.pdf
27.
27. Пономарев, М. В., Клименко, А. В., и Рафалюк, С. Ю. (2024). Когнитивная культура поколения Z как фактор развития современных педагогических систем. Педагогика и психология образования, (1), 9–27. https://doi.org/10.31862/2500-297X-2024-1-9-27
28.
28. Adam, K. C. S., & Serences, J. T. (2019). Working memory: Flexible but finite. Neuron, 103(2), 184–185. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2019.06.025
29.
29. Shalev, N., Boettcher, S., & Nobre, A. C. (2025). Age-invariant benefits of spatiotemporal predictions amidst distraction during dynamic visual search. Scientific Reports, 15, 17078. https://doi.org/10.1038/s41598-025-01796-4